Продуктовый аналитик

Циан — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

О команде

Мы отвечаем за весь пользовательский путь покупки и продажи вторичной и коммерческой недвижимости на платформе. Наша миссия — превратить продажу в понятный инструмент для новичков и мощный ресурс для профессионалов, а покупку — в легкий, прозрачный и безопасный процесс.

Наша цель — быстро и эффективно соединять продавцов с покупателями во всех категориях.

Сейчас мы находимся в поиске двух Продуктовых аналитиков в ключевые направления команды:

• Опыт продавцов

Развиваем базовый функционал и создаем удобные инструменты управления продажами для всех категорий селлеров — от частных собственников до крупнейших игроков рынка.

Примеры задач: обновление статистики объявлений, редизайн личного кабинета риелтора, доработка механики рассылок и чатов.

• Опыт покупателей

Проектируем лучший пользовательский опыт взаимодействия с вертикалями вторичной и коммерческой недвижимости — начиная с самого первого касания сервиса и заканчивая успешным контактом с продавцом. 

Основные задачи в команду опыт продавцов

• Анализ core-сценариев продавцов и того, как они пользуются инструментами продаж (личный кабинет, статистика объявлений, рассылки и др.), с учётом разных масштабов: собственники, малые агенты, агентства недвижимости.
• Выявление и приоритизация болевых точек, поиск и реализация инициатив для улучшения опыта каждого сегмента.
• Челлендж продуктовых метрик, продуктовый дискавери, построение и разбор продуктовых воронок (онбординг → публикация → отклики → успешная сделка), анализ активации и оттока, связка метрик продавца с бизнес-результатом (GMV, выручка, удержание).
• Дизайн и проведение A/B-тестов для проверки продуктовых гипотез + другие методы оценки эффекта там, где сплит невозможен (PSM, Causal Impact).
• Развитие событийной системы продуктов вертикали: аналитическая разметка новых фич на этапе требований, контроль качества и полноты событий на ключевых сценариях.
• Формирование ожиданий у стейкхолдеров и подведение итогов по влиянию продуктовых изменений на ключевые метрики, включая нулевые и отрицательные результаты.

Основные задачи в команду опыт покупателей

• Глубокий анализ core-сценариев вторичной и коммерческой недвижимости: погружение в новую для команды область, выявление и приоритизация самых болезненных мест пользовательского пути.
• Формирование предложений по доработкам пользовательского пути и улучшению категорийного опыта.
• Челлендж продуктовых метрик, продуктовый дискавери, построение и разбор продуктовых воронок (поиск → выдача → карточка → контакт → успешный контакт).
• Сегментация пользователей по паттернам поиска, в первую очередь горячих «поискунов»: поиск точек потери в воронке, приоритизация проблем по влиянию на конверсию в контакт.
• Дизайн и проведение A/B-тестов для проверки продуктовых гипотез + другие методы оценки эффекта там, где сплит невозможен (PSM, Causal Impact).
• Развитие событийной системы продуктов вертикали: аналитическая разметка новых фич, контроль качества и полноты событий на ключевых сценариях.
• Работа с индексом удовлетворенности (BSI): связка качественных сигналов с продуктовыми метриками, поиск причин просадок.
• Формирование ожиданий у стейкхолдеров и подведение итогов по влиянию продуктовых изменений на ключевые метрики.

Наш будущий коллега: 

• Имеет опыт работы в роли Продуктового/Data аналитика в цифровых продуктах (онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, классифайды и т.п.) от 3 лет.
• Имеет опыт взаимодействия с полным циклом продуктовой разработки и заказчиков: дизайнеры, разработка, тестировщики, продакты.
• Имеет практический опыт построения и развития системы продуктовых метрик (воронки, юнит-экономика, LTV, ARPU/ARPPU и др.).
• Знает SQL на продвинутом уровне (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive)).
• Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты).
• «На ты» с АБ-тестами, описательными статистиками, оценкой доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи.
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд).
• Обладает развитым структурным и бизнес-мышлением.

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Во всех офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными девайсами, а также кофе, сэндвичи, фрукты и другие плюсы;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

• Видео интервью с рекрутером на 40-45 минут
• Техническое интервью на 1 час про Python, SQL, а/b, мат. стат
• Продуктовое кейс интервью с лидом на 1 час
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер.

И еще

Перед технической секцией мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.